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◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
文章类型：
机构：
[1]河北大学电子信息工程学院医工交叉研究中心
[2]河北大学附属医院
河北大学附属医院
出处：
ISSN：
关键词：
心电图信号
去噪
小波变换
边带
阈值
摘要：
由于心电图（ECG）信号的特点以及在采集过程中所受到的干扰影响,ECG信号去噪已成为ECG信号智能分析的基础。本文在基于小波变换方法的基础上,对阈值参数进行改进,提出了与噪声更加匹配的阈值表达式。利用改进的阈值对离散分解后的小波系数进行处理,通过小波逆变换重构信号,能够更加准确地去除噪声的小波系数,保留更多原信号小波系数。采用MIT-BIH中的数据进行实验,结果表明,改进方法较之现有小波阈值去噪方法,能够达到更好的去噪效果。
基金：
国家自然科学基金资助项目（61203160,61074175）；;河北省自然科学基金资助项目（F2011201159）；
第一作者：
第一作者机构：
[1]河北大学电子信息工程学院医工交叉研究中心
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
刘秀玲,乔磊,杨建利,等.改进小波阈值法用于心电信号去噪[J].生物医学工程学杂志.2014,31(03):511-515.
