资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ CSCD-C
文章类型：
机构：
[1]天津医科大学医学影像学院
[2]河北大学附属医院介入科
河北大学附属医院
出处：
ISSN：
关键词：
图像处理
去噪
非下采样Contourlet变换
Context模型
摘要：
为克服Contourlet变换的非平移不变性及频谱混叠等缺陷,提出了一种基于非下采样Contourlet变换的医学CT图像去噪方法。对含噪的CT图像进行非下采样Contourlet变换,得到不同尺度及各个方向上的变换系数,利用Context模型将每个尺度每个方向子带分级,不同分级采用相应的阈值去噪。实验表明,该方法适宜于处理含有更多高斯噪声的医学CT图像,与其他方法相比提高了PSNR值,更好地保留了图像细节,改善了医学CT图像的质量。
基金：
国家自然科学基金（No.60603027）；;天津市应用基础研究计划（No.05YFJMJC11700）；
第一作者：
第一作者机构：
[1]天津医科大学医学影像学院
[2]河北大学附属医院介入科
推荐引用方式(GB/T 7714)：
王昊,康晓东,刘玲玲,等.基于非下采样contourlet变换的医学ct图像去噪[J].计算机工程与应用.2012,48(27):150-154.
