资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-E
文章类型：
机构：
[1]河北大学 电子信息工程学院,保定071002
[2]河北省数字医疗工程重点实验室,保定071002
[3]河北省机器视觉工程技术研究中心,保定071002
[4]河北大学附属医院,保定071000
河北大学附属医院
出处：
ISSN：
关键词：
图像处理
图像融合
PET/MRI
ShearLab3D软件
拉普拉斯算子的加权和
摘要：
为了解决阿尔茨海默病3维正电子发射断层成像(PET)与核磁共振成像(MRI)相同位置强度不同问题,同时保留MRI大脑皮质、脑回沟、海马体等的萎缩情况,首先将两幅源图像在统计参量图(SPM)中预处理,再利用3维剪切波系统(ShearLab 3D)最优表达高维数据的能力对图像分解,生成低高频子带,并以方差作为阈值将高频子带分为中高频子带.低频子带使用3维扩展的加权局部能量与改进拉普拉斯算子的加权和加权的融合规则,并引入锐化矩阵为权重参量,使融合图像边缘清晰;中频子带以绝对值为活动度量增强图像的边缘信息;高频子带以3个3维底层特征加权融合规则增强图像的细节特征.最后,利用ShearLab 3D逆变换获得PET/MRI图像.结果表明,ShearLab 3D变换的融合结果整体优于空域和小波变换;ShearLab 3D方法中将不同融合规则对比分析,该算法融合结果的平均梯度、空间频率、边缘强度、综合熵分别提高了11.09％,22.58％,152.68％,0.58％,解决了边缘模糊、细节不清晰的问题.该研究为PET/MRI图像融合提供了参考.
第一作者：
第一作者机构：
[1]河北大学 电子信息工程学院,保定071002
[2]河北省数字医疗工程重点实验室,保定071002
[3]河北省机器视觉工程技术研究中心,保定071002
通讯作者：
通讯机构：
[4]河北大学附属医院,保定071000
推荐引用方式(GB/T 7714)：
郑伟,李涵,安晓林,等.基于ShearLab 3D变换的3维PET/MRI图像融合[J].激光技术.2021,45(1):86-92.
