资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
文章类型：
机构：
[1]天津医科大学医学影像学院
[2]河北大学附属医院
河北大学附属医院
[3]天津医科大学总医院
出处：
ISSN：
关键词：
图像分割
小波金字塔分解
Markov场
期望最大化算法
摘要：
提出了一种基于小波分解和Markov随机场的医学影像图像分割算法。该算法利用小波金字塔分解得到的多尺度分布较好的提取出图像的边缘轮廓信息,通过分层Markov建模,并借助最大后验概率准则克服了其边缘定位不准及非平稳性困难的缺点。实验结果表明,该算法有效地提高了图像分割的质量。
基金：
国家自然科学基金资助项目（60603027）；;天津市应用基础研究计划项目（05YFJMJC11700）；
第一作者：
第一作者机构：
[1]天津医科大学医学影像学院
[2]河北大学附属医院
推荐引用方式(GB/T 7714)：
王昊,康晓东,刘玲玲,等.基于小波分解和markov场的ct/mri医学影像分割[J].计算机应用.2011,31(S2):140-142.
