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snake与多尺度分析的医学图像分割研究
16
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文献详情
资源类型:
期刊
收录情况:
◇ 统计源期刊
◇ CSCD-C
文章类型:
作者:
张效娟[1]
*
;
刘技[2]
;
王昊[2,3]
;
刘玲玲[2]
;
机构:
[1]青海师范大学计算机学院
[2]天津医科大学医学影像学院
[3]河北大学附属医院
河北大学附属医院
出处:
计算机工程与应用.2011,47(18):207-209.
DOI:
10.3778/j.issn.1002-8331.2011.18.061
ISSN:
1002-8331
关键词:
医学图像分割
Snake模型
多尺度增强
摘要:
为提高分割精度,提出Snake与多尺度分析相结合的医学图像分割方法。根据先验知识给定图像一个初始的粗略轮廓,然后对图像进行多尺度增强,在不同的尺度下应用Snake算法进行轮廓提取,相当于在曲线的收敛过程中进行了修正,从而使得轮廓在不同的尺度中逐渐优化,分离出精确的轮廓。实验结果表明,该方法是有效的,对医学图像分割的精度优于传统的Snake模型。
基金:
国家自然科学基金(No.60603027);
语种:
中文
第一作者:
张效娟
第一作者机构:
[1]青海师范大学计算机学院
推荐引用方式(GB/T 7714):
张效娟,刘技,王昊,等.snake与多尺度分析的医学图像分割研究[J].计算机工程与应用.2011,47(18):207-209.
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