资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
文章类型：
机构：
[1]河北大学电子信息工程学院,保定,071002
[2]北京理工大学信息与电子学院,北京,100081
[3]河北大学附属医院功能科,保定,071002
河北大学附属医院
出处：
ISSN：
关键词：
图像增强
多尺度Retinex模型
肝脏超声图像
特征提取
摘要：
基于多尺度Retinex (Multi-scale Retinex,MSR)模型的图像增强方法是一种基于人眼视觉原理的图像增强方法,能同时有效实现图像的动态范围压缩和颜色保真.本文融合Retinex理论,采用3个尺度的Retinex算法对肝脏超声图像进行增强处理,提取经MSR算法增强处理后的正常肝脏和脂肪肝图像的灰度均值、对比度和信息熵参数,并与直方图均衡化算法、同态滤波算法进行对比.实验结果表明:肝脏超声图像经MSR算法增强处理后,提高了图像特征参数(对比度、信息熵)的区分度,增强了图像暗区的对比度和清晰度,改善了图像视觉质量,能有效辅助临床诊断.
基金：
国家自然科学基金(61271112)资助项目;河北大学自然科学基金(2008Q35)资助项目。
第一作者：
第一作者机构：
[1]河北大学电子信息工程学院,保定,071002
[2]北京理工大学信息与电子学院,北京,100081
推荐引用方式(GB/T 7714)：
黄亚丽,刘志文,赵真.多尺度Retinex模型的肝脏超声图像增强算法[J].数据采集与处理.2013,28(5):597-601.
