资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
文章类型：
机构：
[1]天津医科大学医学影像学院
[2]河北大学附属医院
河北大学附属医院
[3]天津医科大学总医院
出处：
ISSN：
关键词：
图像恢复
卡通—纹理分解
曲线波变换
稀疏表达
对偶树复小波变换
摘要：
CT图像去噪恢复是医学影像图像处理的基础环节。为解决卡通—纹理模型在医学图像去噪应用中计算困难和精度低的问题,对卡通—纹理模型分解方法进行了扩展。首先,以曲线波变换描述图像卡通—纹理模型中的结构部分;其次,以更稀疏的对偶树复小波变换描述图像卡通—纹理模型中的纹理部分;最后,建立了结合曲线波和稀疏表达的图像卡通—纹理分解模型,并讨论了模型的分解算法。仿真实验结果表明,新方法可有效地解决医学影像图像去噪算法中迭代计算量大的问题,并可提高处理后图像的质量。
基金：
国家自然科学基金资助项目（60603027）；;天津市应用基础研究计划项目（05YFJMJC11700）；
第一作者：
第一作者机构：
[1]天津医科大学医学影像学院
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
康晓东,王昊,郭宏,等.基于曲线波和稀疏表达的卡通-纹理模型[J].计算机应用.2012,32(10):2786-2789.
