资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-E
文章类型：
机构：
[1]河北大学电子信息工程学院
[2]河北大学附属医院
河北大学附属医院
出处：
ISSN：
关键词：
表面肌电信号
疲劳
积分肌电值
双阈值
摘要：
为了寻找一个表征肌肉疲劳程度效果较好的参数,分别从时域分析、频域分析中提取相关特征参数进行对比分析.采用基于积分肌电窗口移动平均值结合双门限阈值的方法来区分肌肉动态收缩区和静态收缩区.利用肌肉动态收缩区相关特征值的灵敏度波动比（SVR指数）来表征肌肉疲劳的灵敏度,程序设计采用MATLAB编程.通过仿真实验对时域、频域特征参数随疲劳程度的变化趋势、灵敏性进行分析,发现时域中均方根特征参数对疲劳程度表征效果相对较好;频域中中值频率特征参数对疲劳程度表征效果相对较好.该方法应用在检测肌肉疲劳上具有区分动态、静态收缩区的特点,相比单门限阈值法具有将表面肌电信号的细微特征信息放大、便于识别等优点.
基金：
国家自然科学基金资助项目（61473112）;河北省教育厅青年基金资助项目（QN2014101）;河北省自然科学基金项目（F2015201112）;一省一校专项经费支持；
第一作者：
第一作者机构：
[1]河北大学电子信息工程学院
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
王立玲,杨铮,刘瑾.基于积分肌电值结合双阈值的s-emg活动段的检测[J].东北师大学报(自然科学版).2018,50(03):65-71.
