目的:自身抗体是目前最受关注的一类肿瘤标志物候选分子,有助于提高乳腺癌检测的敏感性和特异性。鉴于单一一个乳腺癌文库的丰度有限,而且乳腺癌和肺癌发生来源相近,本研究从肺癌文库筛选乳腺癌特异性自身抗体标志物。方法:重组cDNA表达文库血清学分析（SEREX）联合生物淘洗富集技术从肺癌cDNA T7噬菌体文库中筛选乳腺癌相关蛋白,测序鉴定得到噬菌体表达蛋白信息。免疫印迹和酶联免疫吸附（ELISA）分析每一个开放阅读框架内的噬菌体表达蛋白的自身抗体水平。逻辑回归模型和留一交叉验证评估诊断价值。结果:筛选得到2个开放阅读框架内蛋白序列信息。通过免疫印迹和ELISA分析,这2个噬菌体表达蛋白能显著区分出病人和正常人。逻辑回归模型联合检测的敏感性达到82.4%,特异性达到88.2%;留一交叉验证两者联合的预测值敏感性和特异性分别达到78.5%和82.1%。结论:SEREX是有效的肿瘤自身抗体标志物筛选技术,从肺癌文库筛选乳腺癌特性抗原的方法是可行的,同时HSPA4L和RINT-1蛋白的血清自身抗体联合对乳腺癌的检测准确率要好于其中任何一种标志物。