肝内胆管癌（intrahepatic cholangiocarcinoma, ICC）约占原发性肝癌的10%～20%，其发病率逐年攀升。肿瘤免疫微环境（tumor immune microenvironment, TIME）中关键性免疫指标的动态变化显著影响ICC预后。由于现有检测手段的局限性和滞后性，引入影像组学技术可无创性预测并及时监测TIME免疫指标，了解其瘤内瘤周信息提升ICC精准诊疗。影像组学基于机器学习高通量提取影像学特征，结合临床、病理、基因及免疫等领域的多种参数构建免疫指标预测模型，用于ICC风险分层、预后评估和开发新型免疫疗法等。目前模型预测指标较为单一，模型泛化能力尚需提升；未来深度融合影像基因组学和空间转录组学等其他组学研究，开发多模态融合模型，构建多中心、标准化数据库推进临床转化研究。本文归纳基于影像组学量化TIME相关免疫指标并探索指标之间的关联性，为ICC的临床诊疗方案提供新视角。