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◇ 统计源期刊
文章类型：
机构：
[1]河北大学附属医院放射科,保定 071000
医技
放射科
河北大学附属医院
[2]河北大学临床医学院
河北大学附属医院
[3]河北省炎症相关肿瘤精准影像诊断学重点实验室
[4]联影智能医疗科技(北京)有限公司
[5]河北大学护理学院
出处：
ISSN：
关键词：
肝细胞癌
磁共振成像
影像组学
乙型肝炎病毒
摘要：
目的 探讨多序列MRI影像组学模型预测乙型肝炎病毒(HBV)感染病人相关性肝细胞癌(HCC)的价值.方法 回顾性纳入住院治疗的147例HCC病人和癌症影像档案(TCIA)公共数据库中行肝切除术的20例HCC病人.将病人分为HBV感染(HBV)组和非HBV感染(n-HBV)组.将医院病人按照7∶3的比例随机分为训练集(102例)和测试集(45例).将TCIA来源的病人作为独立验证集.收集全部病人的临床资料以及术前T2WI、扩散加权成像(DWI)、增强MRI影像资料.由2位放射医师手动勾画病灶ROI,利用5折交叉验证、Pearson相关系数和最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法提取和筛选影像组学特征.分别采用支持向量机(SVM)、逻辑回归(LR)分类器构建T2WI、DWI、增强MRI、多模态MRI(mpMRI:T2WI+DWI+增强MRI)影像组学模型.采用受试者操作特征(ROC)曲线评估模型的预测效能,并计算曲线下面积(AUC)、敏感度和特异度,计算模型的Brier分数.在独立验证集中验证最佳模型的泛化能力.结果 训练集和测试集中,基于SVM、LR分类器的mpMRI模型预测效能均良好[SVM:AUC值分别为0.991和0.941,LR:AUC值分别为0.993和0.936].测试集中,SVM模型的预测效能优于LR模型;基于SVM的模型敏感度较高,基于LR的模型的特异度较高.基于SVM-mpMRI模型的诊断效能最佳,其在独立验证集中的AUC值为0.792.校准曲线分析显示,基于LR分类器的mpMRI模型较基于SVM分类器模型(Brier分数分别为0.006、0.069)的预测曲线与实际曲线的拟合度更好.结论 基于多序列MRI影像组学模型可辅助临床无创性预测HCC病人是否存在HBV感染,有助于临床决策,能为HCC的精准诊断提供附加信息.
第一作者：
第一作者机构：
[1]河北大学附属医院放射科,保定 071000
[2]河北大学临床医学院
[3]河北省炎症相关肿瘤精准影像诊断学重点实验室
通讯作者：
通讯机构：
[1]河北大学附属医院放射科,保定 071000
[2]河北大学临床医学院
[3]河北省炎症相关肿瘤精准影像诊断学重点实验室
[5]河北大学护理学院
推荐引用方式(GB/T 7714)：
李思琪,杨存霞,吴春梅,等.基于MRI影像组学模型预测乙型肝炎病毒相关性肝细胞癌的价值[J].国际医学放射学杂志.2025,48(1):28-35.
