目的 探讨基于T2WI及弥散加权成像（diffusion weighted imaging, DWI）的瘤内及不同瘤周区域影像组学特征和临床影像学因素术前预测肝内肿块型胆管癌（intrahepatic mass-forming cholangiocarcinoma, IMCC）病理分级的价值。材料与方法 回顾性分析197例经术后病理证实的IMCC患者的临床及术前MRI资料，于轴位T2WI及DWI图像上勾画肿瘤感兴趣区（region of interest, ROI），并分别向外扩展3、5、10、15和20 mm以获得不同范围的瘤周ROI。利用PyRadiomics提取影像组学特征，通过方差齐性检验、独立样本t检验、递归特征消除算法及最小绝对收缩和选择算子筛选特征，采用逻辑回归（logistic regression,LR）分类器及5折交叉验证法建模并验证，建立临床影像学模型、瘤内组学模型、瘤周组学模型、瘤内+瘤周组学模型、双序列融合模型及多模态联合模型，比较以上各个模型预测效能，选出最佳模型。采用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线及曲线下面积（area under the curve, AUC）评价模型性能，采用DeLong检验比较AUC差异，校准曲线评价模型拟合能力，决策曲线评估模型的临床价值。结果 瘤周组学模型中DWI序列3 mm模型表现最优，训练集及验证集中AUC分别为0.836和0.777。性别、年龄、病灶位置及血管受累是IMCC病理分级的独立预测因子，临床影像学模型训练集和验证集中的AUC分别为0.658和0.614。DWI序列瘤内+瘤周3 mm模型具有最佳预测效能，训练集和验证集中的AUC分别为0.892和0.814，优于双序列融合模型及多模态联合模型。结论 基于DWI序列的瘤内+瘤周3 mm组学模型表现出最佳预测能力，能够在术前无创性地预测IMCC病理分级，为临床治疗决策提供理论指导。