资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ 卓越：梯队期刊
文章类型：
机构：
[1]河北大学附属医院骨科,河北保定 071000
医疗
骨外科
河北大学附属医院
出处：
ISSN：
关键词：
深度学习
神经网络
腰椎疾病
计算机辅助诊断
腰椎影像分析
摘要：
深度学习（deep learning, DL）是一种机器学习方法，其通过多层次的神经网络模型来模拟人类大脑的工作原理，从数据中学习并提取特征，实现对复杂任务的自动化处理和学习。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了许多重要的突破，成为当前人工智能领域的热点技术之一。随着学习技术的迅速发展，它在医学领域的应用已经取得了显著的成果，为腰椎疾病的诊断和治疗提供了新的可能性。该综述将从学习在腰椎疾病的诊断、手术规划及预测术后疗效3个方面来阐述学习在腰椎疾病诊疗中的应用与研究进展。
基金：
2024 年政府资助临床医学优秀人才培养项目（编号：ZF2024216）
第一作者：
第一作者机构：
[1]河北大学附属医院骨科,河北保定 071000
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
胡高凯,牛亚楠,龚玉康,等.深度学习在腰椎疾病诊断、手术规划及术后预测中的应用研究进展[J].实用医学杂志.2025,41(06):921-928.
