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收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-E
文章类型：
机构：
[1]天津医科大学医学影像学院
[2]河北大学附属医院介入科
河北大学附属医院
出处：
ISSN：
关键词：
图像识别
深度信任网络
受限玻尔兹曼机
计算机视觉
摘要：
针对彩色图像分类识别的重要性,提出了一种结合图像特征数据和深度信任网络（DBN）的彩色图像识别方法。首先,构造符合人类视觉特性的图像色彩数据场;其次,以小波变换描述图像的多尺度特征;最后,通过无监督训练深度信任网络实现对图像的识别。实验结果表明,所提方法与Adaboost、支持向量机（SVM）方法比较,分类准确率分别提高约3.7%和2.8%,可有效提高图像识别效果。
第一作者：
第一作者机构：
[1]天津医科大学医学影像学院
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
康晓东,王昊,郭军,等.无监督深度学习彩色图像识别方法[J].计算机应用.2015,35(09):2636-2639.
