目的:探究影响外周血管支架治疗下下肢动脉硬化闭塞症（LEASO）后发生支架内再狭窄（ISR）的危险因素，分析纤维蛋白原（FIB）水平、踝肱指数（ABI）与ISR的关系。方法:选取2021年1月~2022年10月于河北大学附属医院就诊的LEASO患者121例，根据术后ISR是否发生将患者分为ISR组（n=48）和非ISR组（n=73）2组。采用受试者工作特征（ROC）曲线评价模型区分度并确定FIB和ABI的最佳切点，采用Kaplan-Meier生存分析模型分析分别以ABI、FIB最佳切点评价组间ISR发生率，并采用log-rank检验评价组间差异。构建多因素Logistic回归模型，通过调整混杂因素分别分析ABI、FIB对ISR的独立预测价值，构建非条件多因素Logistic回归模型分析ISR危险因素。构建ISR预测模型，Hosmer-Lemeshow检验模型的准确性；利用相加模型和相乘模型分析ABI与FIB的交互作用类型。结果:调整混杂因素前和调整混杂因素后不论ABI、FIB作为名义变量还是连续变量高水平的FIB和低水平ABI是ISR独立风险预测因素（P<0.05），ROC曲线确定FIB和ABI的最佳切点，分别统计高水平FIB患者和低水平ABI患者ISR发生率（38.89%，48.08%），较低水平FIB患者和高水平ABI患者（18.52%，17.31%）明显升高（P<0.05）。ABI、白蛋白为ISR风险预测保护因素（P<0.05）。C反应蛋白（CRP）、C反应蛋白/白蛋白比值（CAR）、FIB、中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）、血小板/淋巴细胞比值（PLR）为危险因素（P<0.05）。构建的预测模型经Hosmer-Lemeshow检验和ROC曲线校验后显示准确度和区分度均较高，当P值切点为0.65时，预测一致率达到最高，认为当P值大于0.65时，该患者被判定ISR患者；而P值小于或等于0.65的患者，被判定为非ISR患者。模型的准确性检验结果显示一致率为81.82%，误判率为18.18%。FIB与ABI具有相加交互效应，当ABI<0.69与FIB≥3.41时提示ISR发生风险升高（OR=2.413，95%CI：1.345~2.890，P<0.05）。结论:ABI、白蛋白是预测ISR风险的保护因素，CRP、CAR、FIB、NLR、PLR为危险因素。构建的预测模型显示当P值大于0.65时，该患者被判定ISR患者；而P值小于或等于0.65的患者，被判定为非ISR。FIB与ABI在预测ISR风险方面具有相加交互效应。