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◇ 统计源期刊
文章类型：
机构：
[1]河北大学附属医院信息中心
行政机构
信息中心
河北大学附属医院
[2]保定市生产力促进中心
[3]河北大学附属医院病理科
医技
病理科
河北大学附属医院
[4]保定市体育运动学校
[5]河北大学质量技术监督学院
出处：
关键词：
深度学习
目标检测
肺癌
病理图像
智能诊断
摘要：
基于深度学习的目标检测已经在交通、军事等多个领域得到了广泛研究，并取得了显著成果.为进一步研究其在医学图像诊断中的可用性，提出将目标检测算法的2类经典模型SSD和Faster RCNN应用于肺癌病理图像的病灶检测.实验对比发现，Faster RCNN平均处理1张图像所消耗的时间大概是SSD时长的4.6倍，但其识别准确度、精度均比SSD更高，模型性能更优.研究结果表明，目标检测算法能够实现肺癌病理图像的智能诊断，提高肺癌诊断率.
基金：
河北大学附属医院基金资助项目(2019Q003)
第一作者：
第一作者机构：
[1]河北大学附属医院信息中心
通讯作者：
通讯机构：
[1]河北大学附属医院信息中心
[5]河北大学质量技术监督学院
推荐引用方式(GB/T 7714)：
武建国,杨晓茹,王盼,等.目标检测在肺癌病理诊断中的应用[J].河北大学学报(自然科学版).2023,43(05):546-552.
