目的 探讨是否可以利用已知的临床变量，预测非梗阻性无精子症(NOA)患者经皮睾丸穿刺取精(TESA)获取精子成功率(SRR)。方法 本研究包括2个独立的研究队列。其中，训练集为251例NOA患者TESA结果的回顾性队列，测试集为63例NOA患者TESA结果的前瞻性队列。纳入了患者年龄、体重指数(BMI)、性激素水平[卵泡刺激素(FSH)、黄体生成素(LH)、睾酮(T)]、睾丸体积、是否存在精索静脉曲张和是否存在无精子因子c(AZFc)缺失指标，根据二分类多元Logistic回归结果，建立预测模型，并用列线图呈现。根据受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评价模型的区分能力，校准曲线(calibration)评价模型的准确度，临床决策曲线(DCA)评价模型的应用价值。结果 经过双向逐步回归筛选自变量，建立多因素Logistic回归模型：P(SRR=1)=1/[1+exp(-β)],其中β=1.317-0.105×BMI-0.381×FSH-0.248×LH+0.267×T+0.373×睾丸体积-1.327×AZFc。模型在训练集上的AUC为0.919(95%CI:0.884～0.952),10折交叉验证的平均准确度为85.24%。在测试集上AUC为0.856(95%CI:0.768～0.962)。模型具有较好的校准性能和净获益。结论 本研究成功开发并验证了NOA患者TESA-SRR的预测模型。