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文章类型：
机构：
[1]河北大学质量技术监督学院 河北保定071002
[2] 河 北 大 学 附 属 医 院 泌 尿 外 科 （河 北 保 定 071000)
[3]河北 大 学 光 学 工 程 博 士 后 科 研 流 动 站 （河 北 保 定 071002)
[4]计量仪器与系统国家地方联合工程研究中心（河 北 保 定 071002
出处：
ISSN：
关键词：
泌尿系统
人工智能
肾细胞癌
膀胱癌
前列腺癌
摘要：
人工智能技术目前发展迅速,近年来研究人员将其应用在泌尿系统各类肿瘤诊断中,并获得了很多有价值的研究成果.本文从论文数量、图像数据、临床任务三个方面对近年人工智能技术在肾脏肿瘤、膀胱肿瘤、前列腺肿瘤等领域的研究状况进行了整理,旨在总结和分析研究现状,发现有价值的研究思路.结果显示,基于数字影像、病理图像等医学数据建立的人工智能模型,完成泌尿系统肿瘤的基本诊断、肿瘤浸润区域或特定器官的影像分割、基因突变预测和预后效果预测等医学应用的效果良好,但大多数模型在临床应用的要求方面仍有改进空间.一方面,需要进一步提高核心算法的检测、分类、分割等效能;另一方面,需要整合更多标准化的医学数据库,才能有效提高人工智能模型的诊断精度,使之发挥更大的临床价值.
PubmedID：
第一作者：
第一作者机构：
[1]河北大学质量技术监督学院 河北保定071002
[3]河北 大 学 光 学 工 程 博 士 后 科 研 流 动 站 （河 北 保 定 071002)
[4]计量仪器与系统国家地方联合工程研究中心（河 北 保 定 071002
通讯作者：
通讯机构：
[1]河北大学质量技术监督学院 河北保定071002
[3]河北 大 学 光 学 工 程 博 士 后 科 研 流 动 站 （河 北 保 定 071002)
[4]计量仪器与系统国家地方联合工程研究中心（河 北 保 定 071002
推荐引用方式(GB/T 7714)：
刘琨,张明洋,李浩然,等.人工智能技术在泌尿系统肿瘤诊断中的研究现状及展望[J].生物医学工程学杂志.2021,38(6):1219-1228.
