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ct图像肺结节的三维超分辨率重建及显示

3D Super-resolution Reconstruction and Visualization of Pulmonary Nodules from CT Image

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资源类型:

收录情况: ◇ 统计源期刊 ◇ 北大核心 ◇ CSCD-C

机构: [1]河北大学数学与信息科学学院 [2]河北大学医工交叉中心 [3]河北大学附属医院CT室 [4]上海交通大学生物医学工程学院
出处:
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关键词: 超分辨率重建 凸集投影 插值算法 三维可视化

摘要:
提出三维凸集投影(3DPOCS)算法,用于实现三维肺部CT图像的超分辨率重建;并采用多分辨率混合显示方式实现肺结节的三维可视化。首先,构建多个有亚像素级位移的低分辨率三维图像,并生成参考图像;其次,利用三维运动估计方法,将低分辨率图像映射到高分辨率参考图像上;利用一致性约束凸集对三维参考图像进行修正,迭代重建出高分辨率三维图像;最后,混合显示不同分辨率下绘制的图像。实验选取5组图集做性能评价,并与3种插值方法进行比较。主客观两方面的评价显示,3DPOCS算法实现三维图像的超分辨率重建性能优于其他方法;混合显示方式能够满足肺结节的高分辨率三维可视化的需要。

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第一作者:
第一作者机构: [1]河北大学数学与信息科学学院
通讯作者:
通讯机构: [2]河北大学医工交叉中心 [4]上海交通大学生物医学工程学院
推荐引用方式(GB/T 7714):

资源点击量:15100 今日访问量:0 总访问量:960 更新日期:2025-05-01 建议使用谷歌、火狐浏览器 常见问题

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