资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
文章类型：
机构：
[1]河北大学电子信息工程学院
[2]河北省数字医疗工程重点实验室
[3]河北大学附属医院
河北大学附属医院
出处：
ISSN：
关键词：
图像配准
甲状腺肿瘤
遗传思想
蝙蝠算法
梯度归一化互信息
摘要：
为了提高甲状腺肿瘤检出的准确率,将遗传思想中的选择、交叉和变异操作引入蝙蝠算法,提出基于遗传思想蝙蝠算法的甲状腺SPECT-B超图像配准。首先,利用甲状腺SPECT图像与B超图像共有的甲状腺及肿瘤轮廓特征,以改进的梯度归一化互信息为相似性测度,以遗传思想蝙蝠算法为优化策略优化配准所需的空间变换参数。实验结果表明,改进的梯度归一化互信息具有高定位精度和较少的局部极值;遗传思想蝙蝠算法提高收敛速度与收敛精度,改进的梯度归一化互信息与遗传思想蝙蝠算法相结合使甲状腺SPECT-B超图像较好地配准。
基金：
河北大学医工交叉研究中心开放基金项目（BM201103）；
第一作者：
第一作者机构：
[1]河北大学电子信息工程学院
[2]河北省数字医疗工程重点实验室
通讯作者：
通讯机构：
[1]河北大学电子信息工程学院
[2]河北省数字医疗工程重点实验室
推荐引用方式(GB/T 7714)：
郑伟,李凯玄,张晶,等.结合遗传思想蝙蝠算法甲状腺spect-b超图像配准[J].光电工程.2015,42(12):67-73+81.
